接口名称：获取流式回复内容

请求URL

https://goo-ai.vip/api/docs
备注："modelVersion"="2.0"

请求方式

POST

请求参数

参数名	必选	类型	说明
question	是	string	对方（债务人或其亲属等）说的话 1、max-lenght：300字
userProp	是	object	用户参数
chatHistory	是	array	历史聊天记录 1、暂时先传历史2轮记录，后期可调整； 2、需要传递客服实际回复的内容。
questionRole	是	string	对方角色（债务人或其亲属、朋友等）
answerRole	是	string	客服角色（如调解专员）
employeeId	否	string	员工编号（如”160101“，用于调用私有话术库。不传则默认线上话术库）
isSingleQuestion	否	boolean	为true时，不会带历史聊天记录（不带上下文）注意：默认聊天场景不用带上该参数
currentNode	v2必须	DesideNode	当前节点状态。 ---V2版决策流程（同步）
modelVersion	v2必须	string	不传时为默认版本1.0。目前有1.0和2.0
processJsonV2	v2必须	json	流程图导出的json内容

currentNode的初始值为：


xxxxxxxxxx
let currentNode:DesideNode = {
  node: "96162319-6621-4153-8b77-e97310aa3817",
  isAI : 0,
  maxCount : 1,
  currentIndex : 1
}

userProp参数说明

参数名	必选	类型	说明
userName	是	string	债务人称呼
delayDays	是	number	逾期天数
debt	是	number	债务金额
proxyName	否	string	委托授权方，也叫项目（不传则不过滤该参数）
product	否	string	产品名称（不传则不过滤该参数）
interest	否	number	利息
rates	否	number	利息可减免比例
character	否	string	债务人性格
gender	否	string	性别

DesideNode参数说明

参数名	必选	类型	说明
node	是	String	决策流程名称
isAI	是	number	当前节点是否为协商节点。为0表示为判断节点，为1表示为协商（AI+话术回复）
maxCount	是	number	协商节点最大对话轮数（超过maxCount时，强制进入下一节点）
currentIndex	是	number	当前节点对话轮数

返回参数

---流式文字

请求示例


x
const postData = JSON.stringify({
  "question": "喂，你好",
  "userProp": {
    "proxyName": "中国银行",
    "userName": "黄先生",
    "delayDays": 13,
    "debt": 123,
    "character": "ok",
    "gender": "男",
  },
  "chatHistory": [{"question": "喂，哪位"}, {"answer": "您好，我是蚂蚁金服的调解专员，请问您是金先生吗？"}],
  "questionRole": "债务人",
  "answerRole": "调解专员",
  "modelVersion": "2.0",
  "currentNode": {
    "node":"start",
    "isAI":0,
    "maxCount":1,
    "currentIndex":1,
  },
  processJsonV2
});

const response = await fetch("/api/docs", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      body: postData
    });

const data = response.body;
    if (!data) {
      return;
    }

const reader = data.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let done = false;

let is_logged = false;
let isJson = false;
while (!done) {
  const { value, done: doneReading } = await reader.read();
  done = doneReading;
  const chunkValue = decoder.decode(value);
  setAanswer((prev) => prev + chunkValue);
  ans += chunkValue;
  if(ans.indexOf("{") == 0){
    isJson = true;
  }
}

if(isJson){
try {
  const json = JSON.parse(ans); 
  // 返回内容如下：
  // replyJson = {
  //   "nextNode": nextNode, 
  //   "maxCount": maxCount,
  //   "currentIndex": currentIndex,
  //   "isAI": isAI,
  //   "reply": directReply
  // }
  if(ans  && json.nextNode && json.reply!=undefined && json.maxCount && json.currentIndex && json.isAI!=undefined){
    ans = json.reply;
    currentNode.node = json.nextNode;
    currentNode.currentIndex = json.currentIndex;
    currentNode.isAI = json.isAI;
    currentNode.maxCount = json.maxCount;
  }
} catch (error) {
}

返回示例

以流式文字形式输出回复